Gary Halbert, légende du marketing direct, pose cette question à ses étudiants MBA : “Si vous ouvriez un stand de hamburgers demain, quel serait votre avantage compétitif idéal ?”
Les réponses fusent. La meilleure viande. L’emplacement parfait. Les prix imbattables. Le secret de grand-mère dans la sauce.
Halbert les écoute poliment, puis lâche sa réponse : “Une foule affamée.”
Voilà. Pas de secret culinaire. Pas de stratégie prix sophistiquée. Juste des gens qui ont faim. Vraiment faim. Maintenant.
Le meilleur produit ne gagne pas toujours. C’est celui qui s’adresse à des gens désespérément en quête d’une solution qui gagne. Le problème, c’est qu’identifier ces “foules affamées” demandait traditionnellement des mois d’études de marché et des budgets conséquents.
Plus aujourd’hui.
Avec l’IA générative, vous pouvez transformer ce concept marketing légendaire en recherche systématique. En 30 minutes, vous identifiez les segments sous-servis de votre marché. Voici comment convertir la sagesse de Halbert en prompt ultra-performant (le prompt complet est à télécharger en fin d’article)
C’est quoi, une “foule affamée” ?
L’essence du concept
Une “foule affamée” n’est pas simplement un marché avec des besoins. C’est bien plus spécifique que ça. C’est un segment qui présente six signaux simultanés :
- Douleur urgente : Un problème qui ne peut pas attendre lundi prochain
- Échecs DIY : Ils ont essayé de se débrouiller seuls, ça n’a pas marché
- Alternatives décevantes : Les solutions actuelles ne résolvent pas vraiment leur problème
- Segment identifiable : Un groupe spécifique avec des caractéristiques communes
- Demande prouvée : Ils cherchent activement et ont un budget
- Langage émotionnel : Ils expriment frustration, urgence, parfois désespoir
Ces six signaux ensemble, pas juste un ou deux. C’est la combinaison qui fait la magie.
Pourquoi c’est puissant en 2026
Notre environnement professionnel est déjà saturé d’offres. L’adéquation produit-marché est devenue l’avantage compétitif ultime. Les micro-niches représentent souvent les opportunités les plus rentables. Pas les plus sexy, pas les plus tendance. Les plus rentables.
Le paradoxe ? Ces foules affamées sont partout. Elles parlent sur Reddit. Elles se plaignent sur LinkedIn. Elles posent des questions désespérées sur Quora. Mais personne ne prend le temps de les écouter systématiquement.
Tout le monde est trop occupé à peaufiner son produit, à optimiser son site, à créer du contenu. Pendant ce temps, quelque part, des gens cherchent frénétiquement une solution que personne ne leur propose vraiment.
La solution ? Transformer l’IA en détective de marché qui analyse des milliers de conversations pour vous.
5 dimensions de recherche pour une starving crowd
Avec ce prompt, vous n’allez pas simplement demander à ChatGPT ou Gemini “analyse ce marché”. Vous allez le pointer sur 5 dimensions de recherche précises qui correspondent aux signaux d’une foule affamée.
Dimension 1 : Pain Points urgents – Trouver la douleur qui fait agir
Ce que le prompt demande à l’IA :
Identifie les problèmes qui reviennent constamment dans les conversations
- Quel langage émotionnel est utilisé (frustration, urgence, colère)
- Quelles conséquences si le problème n'est pas résolu
- Quelle est la fréquence du problèmePourquoi cette instruction fonctionne :
L’urgence distingue un problème irritant d’un problème critique. Quelqu’un qui dit “il faudrait que je…” n’est pas affamé. Quelqu’un qui dit “je DOIS absolument…” l’est.
Le prompt force l’IA à chercher le langage émotionnel. Pas juste “ils ont besoin de visibilité”, mais “ils sont frustrés de perdre des clients au profit de concurrents moins bons qu’eux”.
Exemple de ce que l’IA trouve pour un gite qui propose des nuités :
Pain Point urgent : Perte de réservations directes
Langage émotionnel identifié :
- "Je travaille pour Booking, pas pour moi"
- "Ça me rend malade de payer 18% de commission"
- "Je n'ai aucun contrôle sur ma propre activité"
Conséquences si non résolu :
- Dépendance croissante aux plateformes
- Érosion de la marge (3 000-8 000€/an)
- Impossibilité de fidéliser la clientèle
Fréquence : Chaque réservation, toute l'annéeVous venez de passer de “ils veulent plus de réservations” à “ils perdent 3 000-8 000€/an et ça les rend malades”. C’est la différence entre un prospect tiède et un acheteur prêt.
Dimension 2 : Tentatives DIY échouées – Trouver ceux qui ont déjà essayé
Ce que le prompt demande à l’IA :
Identifie ce qu'ils ont essayé eux-mêmes
- Pourquoi ça n'a pas marché
- Quelles compétences ou ressources leur manquent
- Combien de temps/argent ils ont perdu dans ces tentativesPourquoi cette instruction fonctionne :
Quelqu’un qui a essayé et échoué est dix fois plus motivé que quelqu’un qui découvre le problème. L’échec DIY (“Do It Yourself” – faites-le vous-même) crée une double douleur :
- Le problème initial non résolu
- Le temps/argent perdu dans la tentative
Le prompt cherche spécifiquement les échecs documentés. Pas des hypothèses sur ce qu’ils pourraient essayer, mais ce qu’ils ont réellement tenté.
Exemple de ce que l’IA trouve sur le même sujet des nuités :
Tentatives DIY documentées :
1. Site web fait par "le cousin qui s'y connaît"
- Résultat : Design amateur, pas de système de réservation
- Temps perdu : 3 mois de va-et-vient
- Argent perdu : 500-800€
- Compétence manquante : Intégration système de paiement
2. Gestion SEO en autodidacte via tutoriels YouTube
- Résultat : Aucune visibilité sur Google après 6 mois
- Temps perdu : 2-3 heures/semaine pendant 6 mois
- Compétence manquante : Référencement local, mots-clés longue traîne
3. Tentative de réduire dépendance Booking via Facebook
- Résultat : 2-3 likes par post, zéro conversion
- Temps perdu : Publications régulières pendant 4 mois
- Compétence manquante : Publicité ciblée, conversionCes personnes ne cherchent pas juste une solution. Elles cherchent quelqu’un qui réussira là où elles ont échoué. Elles sont prêtes à payer pour ne plus perdre de temps.
Votre message marketing devient : “Arrêtez de perdre du temps avec des tutoriels YouTube. Nous faisons ce que vous avez essayé pendant 6 mois, en 2 semaines.”
Dimension 3 : Alternatives insatisfaisantes – Trouver les failles du marché
Ce que le prompt demande à l’IA :
Identifie les prestataires ou solutions qu'ils utilisent actuellement
- Quelles plaintes spécifiques reviennent
- Ce qui manque dans les offres existantes
- Pourquoi ils ne peuvent pas simplement changer de prestatairePourquoi cette instruction fonctionne :
Les failles du marché sont vos opportunités. Si tout le monde était satisfait des solutions existantes, il n’y aurait pas de place pour vous.
Le prompt cherche les plaintes récurrentes. Pas une insatisfaction vague, mais des frustrations précises qui reviennent dans les conversations.
Exemple de ce que l’IA trouve :
Alternatives actuelles et leurs limites :
1. Plateformes (Booking, Airbnb)
Plaintes récurrentes :
- "Commissions qui augmentent chaque année"
- "Algorithme opaque, visibilité imprévisible"
- "Impossible de fidéliser, les clients ne reviennent jamais directement"
- "Service client inexistant en cas de litige"
Ce qui manque :
- Contrôle sur la relation client
- Données clients exploitables
- Marge préservée
2. Agences web généralistes
Plaintes récurrentes :
- "Trop cher pour mon budget" (5 000-15 000€)
- "Ils ne comprennent rien au tourisme rural"
- "Site joli mais pas de réservations"
- "Maintenance hors de prix"
Ce qui manque :
- Expertise métier tourisme
- ROI démontrable
- Accompagnement post-livraisonChaque plainte est un argument de vente potentiel. “Contrairement aux agences généralistes qui vous font un joli site inutile, nous construisons des sites qui génèrent des réservations dès le premier mois.”
Le prompt demande aussi pourquoi ils ne peuvent pas simplement changer. Crucial. S’ils sont bloqués avec Booking par peur de perdre de la visibilité, votre offre doit inclure une stratégie de transition, pas juste un site web.
Dimension 4 : Segments sous-servis – Trouver les niches ignorées
Ce que le prompt demande à l’IA :
Identifie les sous-groupes spécifiques qui sont mal servis
- Pourquoi les solutions existantes ne fonctionnent pas pour eux
- Quelles caractéristiques les rendent différents
- Quelle taille représente ce sous-segmentPourquoi cette instruction fonctionne :
Les marchés de masse sont saturés. Les niches spécifiques sont ouvertes. Cette dimension cherche les segments que tout le monde ignore parce qu’ils sont “trop petits” ou “trop spécifiques”.
Le prompt force l’IA à identifier non pas “les hébergements touristiques” mais “les gîtes ruraux 2-5 chambres en zones touristiques secondaires”.
Exemple de ce que l’IA trouve :
Segments sous-servis identifiés :
1. Gîtes ruraux en zones touristiques secondaires
Pourquoi mal servis :
- Trop petits pour les grosses agences
- Budget insuffisant pour solutions premium
- Zones géographiques ignorées par les plateformes spécialisées
Caractéristiques distinctives :
- 2-5 chambres maximum
- Propriétaires souvent pluriactifs (agriculteurs, retraités)
- Clientèle de niche (randonneurs, cyclotouristes)
- Saisonnalité marquée (3-4 mois haute saison)
Taille du segment :
- 8 000-10 000 établissements en France
- Revenu moyen : 15 000-30 000€/an
- Budget marketing : 1 000-3 000€/anUn segment de 8 000 établissements peut sembler petit. Mais si vous êtes le seul à les servir correctement, vous dominez ce marché. Et 8 000 clients potentiels × 2 000€ de panier moyen = 16 millions d’euros de marché adressable.
Le prompt demande aussi la taille du segment. Crucial pour éviter de cibler une niche tellement étroite qu’elle ne peut pas soutenir votre activité.
Dimension 5 : Preuves de demande – Trouvez ceux qui cherchent activement
Ce que le prompt demande à l’IA :
Identifie les preuves concrètes que ces personnes cherchent activement une solution
- Quelles questions posent-ils dans les forums/groupes
- Quels mots-clés recherchent-ils
- Quels événements/salons fréquentent-ils
- Quel contenu consomment-ilsPourquoi cette instruction fonctionne :
Vous pouvez avoir identifié un problème urgent, mais si personne ne cherche activement une solution, vous devrez éduquer le marché avant de vendre. C’est long et coûteux.
Cette dimension valide que la “foule” n’est pas juste affamée, mais qu’elle cherche activement de la nourriture.
Exemple de ce que l’IA trouve :
Preuves de demande documentées :
1. Questions récurrentes dans groupes Facebook
- "Comment réduire ma dépendance à Booking ?" (15+ posts/mois)
- "Quel système de réservation en ligne recommandez-vous ?" (10+ posts/mois)
- "Comment améliorer mon référencement Google ?" (20+ posts/mois)
Groupes actifs :
- "Gîtes et Chambres d'Hôtes de France" (12 000 membres)
- "Hébergeurs Touristiques Indépendants" (8 000 membres)
2. Recherches Google (volumes mensuels France)
- "créer site gîte rural" : 480 recherches/mois
- "système réservation gîte" : 320 recherches/mois
- "alternative booking gîte" : 210 recherches/mois
3. Événements professionnels
- Salon des Gîtes de France (5 000+ visiteurs/an)
- Rencontres Nationales du Tourisme Rural (2 000+ participants)
4. Contenu consommé
- Articles blog "Comment se passer de Booking" : 2 000+ vues
- Webinaires "Réservation directe" : 200-300 participantsCette dimension transforme une hypothèse (“ils doivent avoir besoin de ça”) en certitude validée (“ils cherchent activement ça, voici les preuves”).
Vous savez maintenant exactement où les trouver : dans ces groupes Facebook, sur ces mots-clés Google, à ces salons professionnels.
Synthèse et validation : structurer les découvertes et éviter les analyses fantaisistes
Après avoir analysé les 5 dimensions, le prompt donne des instructions de synthèse spécifiques pour que l’IA présente ses découvertes de manière exploitable.
Pour chaque opportunité identifiée, l’IA doit fournir :
A. La douleur urgente (avec citations réelles)
Pas : "Ils ont besoin de visibilité"
Mais : "Je perds 6 000€/an en commissions Booking" (citation forum)B. Les échecs DIY documentés
Pas : "Ils ont probablement essayé de faire un site"
Mais : "J'ai passé 3 mois avec mon cousin développeur, résultat : un site qui ne convertit pas" (témoignage)C. Les alternatives cassées
Pas : "Les agences web sont chères"
Mais : "J'ai payé 8 000€ pour un site qui ne m'a apporté aucune réservation" (avis Google)D. Le profil précis du segment
Pas : "Propriétaires de gîtes"
Mais : "Gîtes 2-5 chambres, zones rurales touristiques, propriétaires 45-65 ans, pluriactifs, CA 15-30k€/an"E. Les preuves de demande
Pas : "Ils doivent chercher des solutions"
Mais : "480 recherches/mois 'créer site gîte rural' + 15 posts/mois dans groupe Facebook de 12 000 membres"F. Le langage exact à utiliser
Pas : "Nous vous aidons à augmenter vos réservations"
Mais : "Arrêtez de payer 15% de commission sur chaque réservation"Ces instructions forcent la précision. L’IA ne peut pas rester vague. Elle doit fournir des citations, des chiffres, des profils détaillés.
Pour éviter les analyses fantaisistes, l’IA doit préciser :
Niveau de confiance
"Confiance élevée : données de forums actifs + volumes de recherche Google"
"Confiance moyenne : basé sur tendances sectorielles, à valider par interviews"
"Confiance faible : hypothèse logique mais non documentée"Sources d’information
"Basé sur : analyse de 3 groupes Facebook (12 000+ membres),
recherches Google Keyword Planner,
rapports sectoriels Gîtes de France 2023"Limites de l’analyse
"Limites : données principalement qualitatives,
échantillon limité aux propriétaires actifs en ligne,
possibles biais géographiques"Ces instructions empêchent l’IA d’inventer. Si elle n’a pas de données, elle doit le dire explicitement et suggérer comment obtenir ces données.
Le résultat : Un rapport exploitable en 4 sections
Une fois que Gemini, ChatGPT ou Copilot a suivi toutes ces instructions de recherche, il produit un rapport structuré en 4 sections :
Section 1 : Cartographie du secteur
5 à 7 segments distincts dans votre industrie, et pour chaque segment : taille, problématiques principales, solutions actuelles, niveau de maturité. Vous découvrez des segments auxquels vous n’aviez pas pensé. Souvent, l’opportunité n’est pas là où vous cherchiez.
Exemple :
Segment 3 : Gîtes ruraux en reconversion
- Taille : 2 000-3 000 nouveaux établissements/an
- Problématique : Besoin d'accompagnement global, pas juste un site
- Solutions actuelles : Formations Gîtes de France, agences généralistes
- Maturité : Faible - découvrent le métierSection 2 : Analyse approfondie des points de douleur
Pour les 3 segments les plus prometteurs :
- Les 3 problèmes les plus urgents (avec coût, fréquence, impact)
- Les solutions actuelles et leurs limites précises
- Les signaux d’achat (déclencheurs, budget, décideurs)
Vous passez de “ils ont un problème” à “ils perdent 6 000€/an et cherchent activement une solution avec un budget de 2 000-3 000€”.
Exemple :
SEGMENT : Gîtes ruraux zones secondaires
Problème urgent #1 : Dépendance Booking
- Coût : 3 000-8 000€/an en commissions
- Fréquence : Chaque réservation
- Impact : Érosion marge, impossibilité fidélisation
Solution actuelle : Booking, Airbnb
Limites : Commissions élevées, pas de contrôle, algorithme opaque
Gaps : Aucune alternative crédible pour petits budgets
Signaux d'achat :
- Déclencheur : Augmentation commission Booking
- Budget : 1 500-3 000€
- Décideur : Propriétaire uniqueSection 3 : Évaluation et scoring
Chaque segment est noté sur 8 critères (intensité douleur, accessibilité, capacité d’achat, maturité demande, concurrence, alignement offre, récurrence, effet de levier).
Score total sur 40 points avec justifications. Vous savez objectivement quel segment attaquer en premier. Plus besoin de deviner.
Exemple :
SEGMENT : Gîtes ruraux zones secondaires
1. Intensité douleur : 5/5
Justification : Perte 3-8k€/an, frustration émotionnelle forte
2. Accessibilité : 4/5
Justification : Groupes Facebook actifs, salons professionnels
3. Capacité d'achat : 3/5
Justification : Budget limité mais habitués à investir
[...]
SCORE TOTAL : 32/40Un segment qui score 30+/40 est une opportunité prioritaire.
Section 4 : Recommandations actionnables
Vous obtenez en lecture directe :
- Quel segment attaquer en premier (et pourquoi)
- Comment se positionner pour résonner avec leur douleur
- Les messages clés à utiliser (dans leur langage)
- Les risques à anticiper
- Les 3 prochaines étapes concrètes pour valider
Vous terminez avec une to-do list pour la semaine prochaine, pas juste une analyse théorique.
Exemple :
RECOMMANDATIONS
Opportunité prioritaire : Gîtes ruraux zones secondaires
Justification : Score 32/40, segment sous-servi, demande documentée
Positionnement : "Le site qui vous libère de Booking"
Messaging clé :
- "Arrêtez de payer 15% de commission sur chaque réservation"
- "Votre site + système de réservation en 2 semaines, pas 3 mois"
- "Conçu pour les gîtes ruraux, pas pour les hôtels de luxe"
Risques :
- Budget limité → Offre packagée simple, paiement échelonné
- Faible compétence tech → Accompagnement inclus, pas juste livraison
Prochaines étapes :
1. Rejoindre 2-3 groupes Facebook de propriétaires de gîtes
2. Poster une question pour valider les douleurs identifiées
3. Proposer un audit gratuit à 5 propriétaires pour affiner l'offreMaintenant c’est à vous – comment utiliser ce prompt
1. Téléchargez le prompt complet
C’est ici : https://outilsnum.fr/fichiers/prompt_starving_crowd.txt
2. Personnalisez la variable [INDUSTRIE]
La précision compte.
Trop vague : “Marketing”
Vous obtiendrez des généralités inutiles.
Optimal : “Agences marketing locales de 5 à 20 personnes en France qui veulent adopter l’IA mais n’ont ni le temps ni les compétences internes”
Vous voyez la différence ? Le second cas donne des résultats exploitables.
3. Ajoutez du contexte si nécessaire
Contexte additionnel :
- Je propose [votre offre]
- Budget cible des clients : [fourchette]
- Zone géographique : [précision]
- Hypothèse à valider : [votre intuition]4. Lancez le prompt sur ChatGPT ou Gemini
Collez le prompt complet, attendez 2-3 minutes. L’IA va analyser les 5 dimensions et produire le rapport en 4 sections.
5. Validez avec des données réelles
Le rapport vous donne des hypothèses solides. Validez-les :
- Rejoignez les groupes Facebook mentionnés
- Vérifiez les volumes de recherche Google
- Contactez 5-10 personnes du segment identifié
6. Affinez et itérez
Si un segment ne se valide pas, relancez le prompt sur un autre. Si un segment se valide, creusez plus profond avec des questions spécifiques.
Au fait, pourquoi ces instructions fonctionnent
Elles forcent la spécificité
Pas de généralités. Chaque affirmation doit être supportée par des données, des citations, ou des chiffres.
Elles suivent le parcours d’achat réel
Les 5 dimensions correspondent exactement aux étapes qu’un acheteur traverse :
- J’ai un problème urgent (Dimension 1)
- J’ai essayé de le résoudre moi-même (Dimension 2)
- Les solutions existantes ne marchent pas (Dimension 3)
- Je suis dans une situation spécifique (Dimension 4)
- Je cherche activement une alternative (Dimension 5)
Elles produisent un langage exploitable
Le prompt ne demande pas “quels sont leurs besoins” mais “quelles phrases exactes utilisent-ils pour décrire leur frustration”. Ce langage devient directement votre copy marketing.
Elles incluent la validation
L’analyse ne s’arrête pas à “voici une opportunité”. Elle continue avec “voici comment valider cette opportunité avant d’investir”.
